PROGRAMAS DE INVESTIGACIÓN POSDOCTORAL
Investigación avanzada para
transformar conocimiento en impacto
Investigación avanzada para transformar conocimiento en impacto
Desarrolla durante 12 meses un proyecto de investigación posdoctoral acompañado por un Director de Investigación y evaluado por un Comité de Seguimiento Posdoctoral.
Investigación avanzada con acompañamiento, evaluación y resultados
Los Programas de Investigación Posdoctoral COCID están orientados al desarrollo de proyectos de investigación avanzada en áreas estratégicas vinculadas con inteligencia artificial, ciencia de datos, sistemas inteligentes, ética, gobernanza e investigación en salud.
¿Qué son los Programas Posdoctorales?
Son programas de investigación avanzada dirigidos a personas que cuentan con grado de doctorado y desean desarrollar, durante un periodo ordinario de 12 meses, un proyecto posdoctoral con acompañamiento académico especializado.
Su estructura no se basa en asignaturas tradicionales, sino en investigación, seguimiento académico, seminarios especializados, evaluación periódica y generación de un producto posdoctoral.
Objetivo general
Fortalecer las capacidades de investigación avanzada de profesionales con formación doctoral mediante el desarrollo de proyectos originales, rigurosos y pertinentes que contribuyan a la generación, aplicación, análisis o transferencia de conocimiento.
¿Por qué realizar un Posdoctorado COCID?
- Desarrollar y consolidar una línea propia de investigación.
- Profundizar en áreas emergentes de inteligencia artificial y ciencia de datos.
- Fortalecer la producción científica y académica.
- Recibir acompañamiento especializado durante el proyecto.
- Obtener retroalimentación de un Comité de Seguimiento Posdoctoral.
- Participar en seminarios de investigación avanzada.
- Impulsar publicaciones, desarrollos tecnológicos o productos científicos.
Características generales
Acompañamiento académico de alto nivel
La dirección, seguimiento y formación complementaria de los investigadores posdoctorales se desarrolla con la participación de especialistas con grado de doctorado y amplia trayectoria académica, científica y profesional.
Esta integración permite incorporar distintas perspectivas, experiencias y enfoques al desarrollo de cada proyecto posdoctoral.
Requisitos generales de acceso
- Contar con grado de doctorado.
- Presentar solicitud de admisión.
- Entregar la documentación académica y de identificación requerida.
- Presentar una propuesta inicial de investigación posdoctoral.
- Vincular el proyecto con alguna de las líneas de investigación del Programa.
- Cumplir con el proceso de valoración académica establecido por COCID.
- Formalizar la inscripción una vez emitida la admisión correspondiente.
Modalidad virtual + plataforma 24/7
Los Programas se desarrollan completamente en modalidad virtual, permitiendo la participación de investigadores independientemente de su ubicación geográfica.
Resultados esperados
Al concluir el Programa, el investigador deberá demostrar avances significativos en su capacidad para desarrollar investigación autónoma y generar un producto posdoctoral sólido.
- Proyecto de investigación desarrollado y documentado.
- Resultados científicos, tecnológicos, metodológicos o conceptuales.
- Producto posdoctoral evaluado académicamente.
- Fortalecimiento de competencias de investigación avanzada.
- Mayor capacidad para publicar, transferir o difundir resultados.
- Consolidación de una línea propia de investigación.
Una experiencia posdoctoral centrada en investigación
Los Programas de Investigación Posdoctoral COCID contemplan una carga académica estimada de 1,400 horas durante 12 meses, articulando investigación, producción científica, acompañamiento académico y evaluación.
12 meses de desarrollo posdoctoral
Una dedicación orientada al desarrollo del proyecto de investigación y a la generación de resultados científicos verificables.
Un modelo integral de investigación
Las horas no representan horas de clase, sino el conjunto de actividades académicas y científicas que integran la experiencia posdoctoral.
Desarrollo del proyecto de investigación
Diseño, ejecución y desarrollo científico del proyecto posdoctoral como eje central del Programa.
Análisis y producción científica
Revisión de literatura, análisis, interpretación de resultados y elaboración del producto posdoctoral.
Dirección y acompañamiento
Seguimiento académico mediante tutorías periódicas con el Director de Investigación.
Seminarios posdoctorales
Encuentros académicos avanzados, transversales y especializados, vinculados con investigación de frontera.
Seguimiento y evaluación
Presentación de avances y valoración periódica por el Comité de Seguimiento Posdoctoral.
Integración y presentación de resultados
Consolidación del producto principal, presentación de resultados y cierre académico del proyecto.
Importante: la carga académica estimada comprende el conjunto de actividades de investigación posdoctoral y no corresponde exclusivamente a horas lectivas o sincrónicas. La dedicación podrá distribuirse de acuerdo con la naturaleza, metodología y necesidades del proyecto de investigación, manteniendo los requisitos de seguimiento y evaluación establecidos por el Programa.
Programas de Investigación Posdoctoral
Selecciona un programa para conocer su objetivo, líneas de investigación, perfil de ingreso, requisitos, ruta académica, calendario, seminarios, costos y productos de investigación.
01 Objetivo general
Fortalecer la capacidad de investigación avanzada mediante el desarrollo de proyectos originales en inteligencia artificial, ciencia de datos y sistemas inteligentes que contribuyan a la generación de conocimiento, innovación, desarrollo tecnológico o solución de problemas científicos y sociales.
02 Líneas de investigación
Desarrollo y evaluación de algoritmos, modelos predictivos y técnicas avanzadas de aprendizaje.
Investigación en modelos de lenguaje, sistemas multimodales, generación automática y nuevas arquitecturas de IA.
Procesamiento, análisis, interpretación y visualización avanzada de datos complejos.
Diseño de sistemas capaces de razonar, planificar, aprender e interactuar de forma autónoma.
Comprensión, generación, clasificación y análisis computacional del lenguaje.
Procesamiento e interpretación de imágenes, video y diferentes modalidades de información.
Soluciones de IA aplicadas a salud, educación, industria, negocios, gobierno y sostenibilidad.
Explicabilidad, robustez, privacidad, seguridad, sesgos y evaluación responsable de sistemas inteligentes.
03 Perfil de ingreso y documentación
Dirigido a personas con grado de doctorado y experiencia o interés comprobable en investigación relacionada con inteligencia artificial, ciencia de datos, computación, ingeniería, matemáticas, estadística u otras disciplinas relacionadas.
También podrán participar doctores de ciencias de la salud, ciencias sociales, educación, economía, administración u otras áreas cuando su propuesta incorpore sustancialmente inteligencia artificial o ciencia de datos.
04 Campo de aplicación
05 Fechas de admisión · Cohorte 2027
06 Inversión
Los investigadores que no concluyan el Programa dentro del periodo ordinario de 12 meses podrán solicitar una prórroga académica de hasta 6 meses, sujeta a autorización académica.
07 Ruta de investigación
Estado del conocimiento, objetivos, metodología, estrategia experimental y productos esperados.
Desarrollo de modelos, procesamiento de datos, experimentación y trabajo central del proyecto.
Evaluación de resultados y preparación de productos científicos o tecnológicos.
Informe final, formalización de productos y presentación ante el Comité.
08 Calendario académico
09 Seminarios posdoctorales · 5 sesiones
5 seminarios · Sábados · 10:00 a 12:00 h · Hora del centro de México
10 Productos solicitados
Un producto principal verificable
Cada investigador deberá generar un producto principal verificable derivado directamente del proyecto y que evidencie una contribución original.
Preferentemente podrá consistir en un artículo científico susceptible de publicación en una revista académica arbitrada. Dependiendo de la naturaleza del proyecto, también podrá consistir en un modelo de inteligencia artificial, software, algoritmo, metodología, conjunto de datos, prototipo, capítulo de libro, desarrollo tecnológico, registro de propiedad intelectual u otro resultado autorizado por el Comité.
Producto complementario
El investigador podrá desarrollar adicionalmente un segundo producto de investigación relacionado con el proyecto. Este producto será opcional y complementario al producto principal obligatorio.
01 Objetivo general
Desarrollar investigación avanzada e interdisciplinaria sobre los fundamentos, implicaciones éticas, sociales y epistemológicas de la inteligencia artificial, así como sobre los modelos de gobernanza necesarios para promover su desarrollo y utilización responsable.
02 Líneas de investigación
Responsabilidad, justicia, autonomía, transparencia, explicabilidad, discriminación y sesgos.
Políticas públicas, estándares, supervisión, evaluación de riesgos y regulación.
Principios y metodologías para sistemas seguros, confiables, transparentes y responsables.
Conocimiento, razonamiento, lenguaje, agencia, comprensión y fundamentos epistemológicos.
IA aplicada al método científico, descubrimiento, autoría, reproducibilidad e integridad.
Derechos, privacidad, autonomía, igualdad, trabajo, educación y democracia.
Identificación, medición, prevención y mitigación de sesgos.
Recopilación, utilización, intercambio y protección responsable de datos.
03 Perfil de ingreso y documentación
Dirigido a personas con grado de doctorado interesadas en desarrollar investigación relacionada con inteligencia artificial desde una perspectiva interdisciplinaria.
Podrán participar doctores provenientes de inteligencia artificial, computación, ciencia de datos, filosofía, derecho, educación, ciencias sociales, psicología, sociología, ciencias de la salud, ingeniería, economía, administración, humanidades y otras disciplinas relacionadas.
No es indispensable contar con formación técnica avanzada en programación cuando la naturaleza del proyecto sea filosófica, ética, jurídica, social o humanística.
04 Campo de aplicación
05 Fechas de admisión · Cohorte 2027
06 Inversión
Los investigadores que no concluyan el Programa dentro del periodo ordinario de 12 meses podrán solicitar una prórroga académica de hasta 6 meses, sujeta a autorización académica.
07 Ruta de investigación
Estado del conocimiento, marco conceptual, preguntas, metodología y productos previstos.
Trabajo teórico, empírico, comparativo, normativo, experimental o interdisciplinario.
Integración de resultados, argumentos, conclusiones y producto científico principal.
Informe final, formalización de productos y presentación ante el Comité.
08 Calendario académico
09 Seminarios posdoctorales · 5 sesiones
5 seminarios · Sábados · 10:00 a 12:00 h · Hora del centro de México
10 Productos solicitados
Un producto principal verificable
Cada investigador deberá generar un producto principal verificable derivado directamente de su proyecto posdoctoral.
Preferentemente podrá consistir en un artículo científico susceptible de publicación en una revista académica arbitrada. Según la naturaleza de la investigación, también podrá consistir en un libro o capítulo de libro, modelo conceptual, metodología de evaluación, marco de gobernanza, propuesta regulatoria, código de buenas prácticas, instrumento de evaluación ética, estudio comparativo u otro producto académicamente equivalente autorizado por el Comité.
Producto complementario
De manera adicional, el investigador podrá desarrollar un segundo producto académico o científico relacionado con el proyecto. Su presentación será opcional y complementaria al producto principal obligatorio.
01 Objetivo general
Desarrollar investigación avanzada e interdisciplinaria mediante la aplicación, evaluación o desarrollo de inteligencia artificial y ciencia de datos para generar conocimiento y soluciones relacionadas con problemas de salud, investigación biomédica, investigación clínica, salud pública y sistemas sanitarios.
02 Líneas de investigación
Sistemas de IA orientados a problemas clínicos, biomédicos y sanitarios.
Integración, análisis e interpretación avanzada de datos clínicos y biomédicos.
Epidemiología, prevención, vigilancia, políticas sanitarias y evaluación de intervenciones.
Modelos para estimar riesgos, identificar patrones y apoyar decisiones.
Análisis computacional de información biológica, molecular, genética y biomédica.
Procesamiento, clasificación, segmentación e interpretación de imágenes.
Modelos generativos aplicados a información médica, documentación e investigación.
Integración de datos para prevención, diagnóstico, seguimiento y tratamiento personalizado.
Privacidad, consentimiento, seguridad, sesgos y gobernanza responsable.
03 Perfil de ingreso y documentación
Dirigido a personas con grado de doctorado interesadas en desarrollar investigación relacionada con salud, inteligencia artificial o ciencia de datos.
Podrán participar doctores en medicina, ciencias de la salud, enfermería, odontología, psicología, nutrición, salud pública, epidemiología, ciencias biomédicas, bioinformática, biología, ingeniería biomédica, computación, inteligencia artificial, ciencia de datos, estadística, matemáticas y áreas relacionadas.
Los aspirantes provenientes de ciencias de la salud no necesitan contar necesariamente con conocimientos avanzados de programación cuando el proyecto pueda integrar el apoyo metodológico o computacional necesario.
04 Campo de aplicación
05 Fechas de admisión · Cohorte 2027
06 Inversión
Los investigadores que no concluyan el Programa dentro del periodo ordinario de 12 meses podrán solicitar una prórroga académica de hasta 6 meses, sujeta a autorización académica.
07 Ruta de investigación
Estado del conocimiento, metodología, variables, fuentes, estrategia analítica y autorizaciones cuando correspondan.
Procesamiento, análisis, experimentación, desarrollo de modelos y actividades del proyecto.
Evaluación de resultados, limitaciones, validez y preparación de productos.
Informe final, formalización de productos y presentación ante el Comité.
08 Calendario académico
09 Seminarios posdoctorales · 5 sesiones
5 seminarios · Sábados · 10:00 a 12:00 h · Hora del centro de México
10 Productos solicitados
Un producto principal verificable
Cada investigador deberá generar un producto principal verificable derivado directamente de su proyecto posdoctoral y sustentado en los resultados de la investigación desarrollada.
Preferentemente podrá consistir en un artículo científico susceptible de publicación en una revista académica arbitrada. Dependiendo de la naturaleza del proyecto, también podrá consistir en un modelo predictivo, algoritmo, software, metodología, conjunto de datos debidamente anonimizado, protocolo, instrumento de análisis, capítulo de libro, desarrollo tecnológico u otro producto equivalente aprobado por el Comité.
Producto complementario
El investigador podrá presentar adicionalmente un segundo producto científico, tecnológico o académico derivado del proyecto. Este segundo producto será opcional y complementario al producto principal obligatorio.